Дрон в сельском хозяйстве

Студенты Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) разработали систему мониторинга выращивания пшеницы и овса с помощью анализа снимков с дрона. 

По изображениям цифровой камеры, сделанным квадрокоптером, при полете на высоте от 5 до 15 метров от земли, программа отслеживает аномалии в развитии растений, определяет, достаточно ли им влаги и питательных веществ, выявляет появление сорняков и очаги распространения грызунов, прогнозирует оптимальное время для сбора урожая.

«Я занималась текстурным анализом и делала программу, которая могла бы просто отличить одно растение от другого, а потом вместе с однокурсником мы решили создать практически полезный продукт. Мы анализируем текстуру растений и «учим» программу отличать пшеницу или овес от сорняков, анализировать состояние посевов, находить негативные изменения», — рассказала студентка направления «Информатика и вычислительная техника» кафедры АСУ ТУСУР Мария Дадонова.

В мае на поле хозяйства в Кисловке под Томском молодые ученые начали эксперименты. Раз в неделю они делали снимки. Программа очищала изображения от шума, выделяла на них области, где расположены нужные растения и проводила анализ по текстурным показателям. По окончании сезона студенты сравнили свои данные с теми, которые агрономы собирали вручную. Агроном не может пройти все поле, от колоска к колоску, а по изображению видно все поле сразу, что делает данную работу актуальной.

«Система будет полезной для сельхозпредприятий, — считает Мария Дадонова. — Чтобы постоянно осматривать поле и контролировать рост посевов, нужно человек пять, а с запуском квадрокоптера справятся двое, и это займет в пять раз меньше времени. А дальше в личном кабинете можно увидеть все, что происходит на поле, посмотреть статистику, динамику, все изменения и прогнозы».

К проекту есть интерес со стороны сельхозпредприятий: совхоза в Кисловке и станции агрохимической службы «Томская». После второй апробации, предположительно в конце 2018 года, разработка будет готова к тиражированию.