Big Data Conference 2017

Итоговые материалы Big Data Conference 2017: ссылки на доклады с аудио-дорожкой спикеров и фотоальбом

Открыл мероприятие с 40-минутной презентацией о том, что сделают с нами большие данные в ближайшем будущем, Анатолий Темкин, заведующий кафедрой компьютерных наук колледжа Метрополитен при Бостонском университете.

Бизнес-трек 

Игорь Балк, Global Innovation Labs

• «Использование анализа данных для оценки эффективности расходования бюджетных средств»

Прямкова Мария, IBS

• «Предиктивная аналитика в управлении персоналом»

Леонид Жуков, BCG Gamma

• «Кейс использования прогнозной аналитики и больших данных в нефтегазовой индустрии»

Роман Стятюгин, Mail.Ru Group

• «Data driven HR: поиск, оценка персонала»

Мария Анисимова, ДИТ Москвы

• «Поиск оптимального решения выявленной потребности жителя города на основе прогноза его реакции»

Павел Бутенко, INTOUCH

• «Как страховые компании трансформируются в мире интернета вещей»

Александр Лизунков, ИЦ Станкосервис, и Александр Стручков, ПКО «Теплообменник»

• «Мониторинг промышленного оборудования: от предпосылок до выгоды»

Владимир Белый, Alpha Robotics Venture

• «Практический опыт использования нейросетевого анализа больших данных в беспилотных платформах»

Артур Хачуян, SocialDataHub

• «Как с помощью анализа данных можно выявить лидеров мнений»

Анастасия Григорьева, «Перекресток», X5 Retail Group, и Александр Аникин, Kinian 

• «Целевой маркетинг в пространстве и времени»

Анатолий Климчук, ARTOX-media

• «Как спрогнозировать "непрогнозируемое": методика оценки эффективности размещения PR статьи в интернете»

Роман Постников, oneFactor

• «Новая эко-система рынка наружной рекламы на основе больших данных

Технический трек 

Анатолий Левенчук, TechInvestLab

• «Аппаратное ускорение аналитики в больших данных»

Алексей Воропаев, Mail.Ru Group

• «Определение атрибутов и визуальный поиск в UGC-фотографиях одежды»

Роман Худорожков, ДИТ Москвы

• «Методы обработки данных компьютерной томографии при диагностировании раковых заболеваний»

Анна Вероника Дорогуш, Yandex

• «Градиентный бустинг и сферы его применения. Технология CatBoost»

Андрей Орлов, IBM

• «Watson Data Platform в реальных проектах IBM»

Виктор Андреев, EPAM

• «Организация single point of access для географически распределенных систем большого объема: model-driven data lake»

Сергей Лоншаков, Airalab

• «Развитие идеи мирового компьютера Ethereum: Casper, Sharding и Delegated POS»

Александр Сидоров, HeadHunter

• «Распределенная архитектура поиска и машинного обучения на примере HeadHunter»

Максим Кулиш, OWOX

• «Извлечение смысла из больших данных e-commerce на примерах визуализации из Google BigQuery»

Иван Настюхин, Flocktory

• «Предиктивные алгоритмы как драйвер digital-экономики»

Александр Сербул, 1С-Битрикс

• «Нейросети и инверсный индекс для чатботов — подсказываем ответы на вопросы, автоматизируем техподдержку»

Андрей Шумов, Vizex

• «Новый уровень BI-систем и аналитики — это геймификация больших данных для создания call to action у пользователей»