Дистанция. Считаем ваш реальный ROI

Дистанция. Считаем ваш реальный ROI

Блог Яна Князева
Блог Яна Князева

На просторах интернета написаны сотни статей про дистанцию в ставках, записаны десятки видео на Youtube, но есть ли у вас сейчас конкретный ответ на вопрос: когда понять, что игрок действительно стабильно переигрывает букмекера?

Через 200 ставок, через 1000 ставок или нужно ждать год-полтора? Где истина? Ведь мы не раз видели, как топовые рассылки на больших рынках на биржах ставок после года работы и тысячи ставок затухали и теряли 100% от депозита, когда уже десятки/сотни людей верили в то, что вот она, заветная кнопка «бабло»

Оказывается, что ответ на данный вопрос есть. И он достаточно конкретный. Нужно только знать кол-во ставок, ваш рои и средний кф-т. Т.е. если вы сделали Х ставок, с рои Y, с к средним коэффициентом Z, то вероятность того, что вы плюсовой W. Такая формула есть, и ей уже лет так 300!

Нормальное распределение Гаусса.

Я, к своему счастью, воздержусь от попытки объяснить суть формулы и того, как это работает, так как точно что-то не то ляпну или введу в заблуждение, так как досконально не всё помню.

Но суть для ставок в следующем: сделав, например, 1000 ставок с математическим ожиданием +1% (ROI) вы можете быть, как в плюсе, так и в минусе, просто из-за того, что вам банально повезло/не повезло. Но у каждого везения/невезения есть своя вероятность. И эту вероятность можно подсчитать с помощью этой формулы.

Если взять условия: 1000 ставок, ROI 1%, средний кф-т=1,9, то получим:

Ваш реальный ROI между -2.1% и 4.1% с 70% вероятностью (до ± 1σ на графике)

Ваш реальный ROI между -4.9% и 6.9% с 95% вероятностью (до ± 2σ на графике)

Ваш реальный ROI между -6.7% и 8.7% с 99% вероятностью (до ± 3σ на графике)

Скорее всего (70%), что наш реальный рои разлёгся в диапазоне от -2 до +4%.

НО! Но вы можно сделать 1000 ставок в плюс (с ROI=+1%), и всё равно есть шанс, что ваш реальный ROI -6.7%!!! Или ваш жёстко не везёт и ваш реальный ROI может быть под 9%, и вы это увидите только через ещё тысячи ставок, когда дисперсия поставит всё на свои места. Такие дела…

Программа для подсчёта.

Благо есть очень умный человек, который описал эту формулу и сделал мини-сайт для ставочников, где каждый может сам подставить свои/чужие значения.

Сайт: https://wewin.neocities.org/bet-distance.html

Что мы видим на сайте.

1. Кол-во ставок.

2. Средний кф-т.

3. Текущий ROI

4. Вероятность/точность подсчёта.

Давайте проведём несколько экспериментов для примера.

Пример 1.

Игрок сделал 1000 ставок с средним кф-том 1,8. Какой должен быть у него рои, чтобы с 99% вероятностью сказать, что он плюсовой (минимум +0,1% ROI)?

С помощью перебора получаем: ROI 7.3%.

Пример 2.

Возьмём рассылку по смоллмаркетам. 474 ставки, ROI 18,9%, кф-т 1,7. Какой реальный диапазон ROI у данной рассылки с вероятностью 99%?

Итог: между 9.7% и 28.1% с 99%-й уверенностью.

Рассылка 99,99% плюсовая)

Почему не 100%?

Нет ничего 100%-ного в случайных числах. Всё равно существует некая крайне-крайне-крайне малая вероятность того, что в сделанных 500 ставках вам 200 или 300 раз просто повезло. Так же как есть шанс в рулетке выбить 100 раз подряд 26 красное. Шанс один на миллиарды, он он всё равно есть, поэтому 99,99…

ИТОГ:

99%, что ваши текущие показатели в ставках не отображают ваши реальные показатели. У вас рои 5% после 650 ставок? А мог быть и -2% и 4,5% и 10% и т.д. при тех же ставках. Просто где-то кто-то получил шальной пенальти, попал с простого смеша в аут, подвернул ногу ведя в счёте и т.д. И только делая всё больше и больше ставок эти случайности будут нивелироваться и всё ближе приближать вас к вашим реальным цифрам, но так никогда на 100% к ним и не приблизятся, оставишь в небольшом диапазоне рядом с истиной.

По сути эта статья — просто показать вам, что есть такой отличный ресурс, который стоит использовать, проверяя свои результаты и цифры других прогнозистов. Удачи!


Источник: Rafa


Материал был вам интересен? Подписывайтесь на наш телеграм канал и 

изучайте ежедневные крутые материалы о беттинге - http://instatbet.ru/telegram.html


Report Page